Data Ingénierie Analyse, Collecte et Traitement de données
Datamining
pertinente permettant aux décideurs de planifier et d'exécuter les stratégies d'amélioration de leurs résultats :
Mieux vendre, minimiser les risques, prévoir des crises, mieux communiquer, Mieux connaître les clients. Data Ingénierie est spécialisé dans la fouille des données de marché, données d'entreprise ou d'administrations.
A travers son offre Datamining, Data Ingénierie fournit des analyses et réponses à toutes les problématiques liées
au marketing, aux ressources humaines, la production, les finances etc ..... Les analyses et réponses peuvent être des associations ou corrélations inattendues, des rapports de cause à effet,
des modèles de fonctionnement, des prévisions, des probabilités de réalisation des phénomènes, des caractéristiques
ou comportement communs à une population ... .
Processus Data Ingénierie
1- Evaluation du Projet Datamining : L'objectif est de déterminer la faisabilité d'un projet complet et réussi en s'alignant sur
les objectifs attendus et en déterminant toutes les sources de données à exploiter pour l'aboutissement du projet. 2- Préparation des données : Il s'agit principalement de la préparation des données pour la réalisation des modèles de Data Mining.
L'objectif est d'identifier et de corriger les problèmes de données, créer de nouvelles variables ou indicateurs et extraire des tableaux. 3- Développement des modèles : Dans cette étape du projet, Data Ingénierie développe comme solution des modèles qui répondent
aux besoins exprimés par le client. Il s'agit principalement de choisir les méthodes adaptées, réaliser et évaluer les performances du modèle,
interprétations. 4- Le déploiement des modèles et analyses : Restitution des modèles et interprétations, des plans d'actions,
applications sur nouvelles données.